@article{15484,
  author = {Michael Riegler and Pia Smedsrud and Thomas de Lange and P{\r a}l Halvorsen},
  title = {Maskinl{\ae}ringssystemer for gastrointestinale endoskopier},
  abstract = {Assistert diagnostikk med hjelp av kunstig intelligens (KI) har v{\ae}rt etterspurt lenge og kan bli et viktig hjelpemiddel innen medisin, godt hjulpet av den raske utviklingen innen maskinvare. Denne har gjort innf{\o}ringen av slike hjelpemidler mulig p{\r a} relativt kort sikt. Sikrere p{\r a}visning og klassifisering av funn og lesjoner innen radiologi og endoskopi er i ferd med {\r a} bli et viktig forskningsomr{\r a}de innen KI, og det fokuseres spesielt p{\r a} maskinl{\ae}ring. Imidlertid krever vellykket utvikling et komplett system som kan brukes i sanntid i daglig praksis, og som begrenser seg til utvikling av algoritmer. Det kreves ogs{\r a} store randomiserte studier for {\r a} fastsl{\r a} om kvaliteten og p{\r a}liteligheten til systemene er god. Vi deler i denne artikkelen v{\r a}re erfaringer fra utviklingen av et system for gastrointestinale endoskopier og belyser viktige utfordringer for {\r a} skape en effektiv digital assistent.},
  year = {2019},
  journal = {Best Practice Nordic - Gastroenterologi},
  month = {07/2019},
  publisher = {BestPracticeNordic},
  url = {https://bestprac.no/maskinlaeringssystemer-for-gastrointestinale-endoskopier/},
}